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Masterarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich BWL - Revision, Prüfungswesen, Note: 2,0, Hochschule Fresenius; Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit über die Digitalisierung in der Wirtschaftsprüfung hat das Ziel, die Veränderungen durch die fortschreitende Digitalisierung für die Wirtschaftsprüfung, insbesondere für den Jahresabschluss, den risikoorientierten Prüfungsansatz und die hiermit verbundenen Prüfungshandlungen darzustellen und auf Basis der gewonnenen Erkenntnisse einen Ausblick in die Zukunft der Wirtschaftsprüfung zu geben.
Zunächst wird ein Basiswissen über die Wirtschaftsprüfung im Allgemeinen, die Prüfungsstrategie vor dem Hintergrund des risikoorientierten Prüfungsansatzes und die Möglichkeiten von Prüfungshandlungen vermittelt. Im Folgenden wird aufgezeigt, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Wirtschaftsprüfung und insbesondere auf den risikoorientierten Prüfungsansatz hat. Diese wissenschaftliche Arbeit stellt auch dar, welche Chancen sowie Risiken sich durch die Automatisierung von Prüfungshandlungen sowie die Anwendung von neuen Technologien für die Wirtschaftsprüfungsbranche ergeben. Im Anschluss wird beschrieben, wie sich die Wirtschaftsprüfung in Zukunft durch den Einsatz von Block-chain-Technologie, künstlicher Intelligenz sowie Big-Data entwickeln könnte.
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Zunächst wird ein Basiswissen über die Wirtschaftsprüfung im Allgemeinen, die Prüfungsstrategie vor dem Hintergrund des risikoorientierten Prüfungsansatzes und die Möglichkeiten von Prüfungshandlungen vermittelt. Im Folgenden wird aufgezeigt, welche Auswirkungen die Digitalisierung auf die Wirtschaftsprüfung und insbesondere auf den risikoorientierten Prüfungsansatz hat. Diese wissenschaftliche Arbeit stellt auch dar, welche Chancen sowie Risiken sich durch die Automatisierung von Prüfungshandlungen sowie die Anwendung von neuen Technologien für die Wirtschaftsprüfungsbranche ergeben. Im Anschluss wird beschrieben, wie sich die Wirtschaftsprüfung in Zukunft durch den Einsatz von Block-chain-Technologie, künstlicher Intelligenz sowie Big-Data entwickeln könnte.
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