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Malgré les dernières améliorations apportées à la gestion des données RDF distribuées, le traitement d'un grand nombre de données RDF sur le cloud reste difficile. Malgré son apparente simplicité, RDF stocke desgraphes riches et compliqués qui comprennent à la fois des informations au niveau du schéma et des instances.Lesstratégies typiques de découpage de ces données avec le graphe par l'utilisation d'anciensalgorithmes dedécoupage minimalaboutissent à des performances distribuées incomplètes et à une quantité importante de jointures. Dansce travail, nous décrivons Diplo Cloud, un système de gestion de données RDF distribué basé sur le cloudqui est à la fois efficace et évolutif.Diplo Cloud effectue un examen physiologique des données d'instance et de schémaavant de diviser les données, contrairement aux techniques précédentes.