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Malgré les dernières améliorations apportées à la gestion des données RDF distribuées, le traitement d'un grand nombre de données RDF sur le cloud reste difficile. Malgré son apparente simplicité, RDF stocke desgraphes riches et compliqués qui comprennent à la fois des informations au niveau du schéma et des instances.Lesstratégies typiques de découpage de ces données avec le graphe par l'utilisation d'anciensalgorithmes dedécoupage minimalaboutissent à des performances distribuées incomplètes et à une quantité importante de jointures. Dansce travail, nous décrivons Diplo Cloud, un système de…mehr

Produktbeschreibung
Malgré les dernières améliorations apportées à la gestion des données RDF distribuées, le traitement d'un grand nombre de données RDF sur le cloud reste difficile. Malgré son apparente simplicité, RDF stocke desgraphes riches et compliqués qui comprennent à la fois des informations au niveau du schéma et des instances.Lesstratégies typiques de découpage de ces données avec le graphe par l'utilisation d'anciensalgorithmes dedécoupage minimalaboutissent à des performances distribuées incomplètes et à une quantité importante de jointures. Dansce travail, nous décrivons Diplo Cloud, un système de gestion de données RDF distribué basé sur le cloudqui est à la fois efficace et évolutif.Diplo Cloud effectue un examen physiologique des données d'instance et de schémaavant de diviser les données, contrairement aux techniques précédentes.
Autorenporträt
Raja Reddy Duvvuru, Associate Professor, Department of EEE, Malla Reddy Engineering College, Hyderabad.Dr.V.Madhusudhan Reddy, Professeur, Département EEE, Malla Reddy Engineering College, Hyderabad.