Diplo Cloud: Effiziente und skalierbare Verwaltung von RDF-Daten in der Cloud
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Trotz der jüngsten Verbesserungen in der verteilten RDF-Datenverwaltung bleibtdie Verarbeitung einer großen Anzahl von RDF-Daten in der Cloud schwierig. Trotz seiner scheinbaren Einfachheit speichert RDFreichhaltige und komplizierte Graphen, die sowohl Informationen auf Schemaebene als auch Instanzen enthalten.Typische Strategien für die Aufteilung solcher Daten mit dem Graphen durch die Verwendung alterMin-Cut-Algorithmen führen zu einer unvollständigen verteilten Leistung und einer beträchtlichen Anzahl von Joins. Indieser Arbeit beschreiben wir Diplo Cloud, ein Cloud-basiertes verteil...
Trotz der jüngsten Verbesserungen in der verteilten RDF-Datenverwaltung bleibtdie Verarbeitung einer großen Anzahl von RDF-Daten in der Cloud schwierig. Trotz seiner scheinbaren Einfachheit speichert RDFreichhaltige und komplizierte Graphen, die sowohl Informationen auf Schemaebene als auch Instanzen enthalten.Typische Strategien für die Aufteilung solcher Daten mit dem Graphen durch die Verwendung alterMin-Cut-Algorithmen führen zu einer unvollständigen verteilten Leistung und einer beträchtlichen Anzahl von Joins. Indieser Arbeit beschreiben wir Diplo Cloud, ein Cloud-basiertes verteiltes RDF-Datenverwaltungssystem, das sowohl effizient als auch skalierbar ist.Im Gegensatz zu früheren Technikenführt Diplo Cloud eine physiologische Untersuchung sowohl der Instanz- als auch der Schemadaten durch, bevor die Daten aufgeteilt werden.
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