Apesar das últimas melhorias no gerenciamento de dados RDF distribuídos, o processamento de um grande número de dados RDF na nuvem continua difícil. Apesar de sua aparente simplicidade, as lojas RDF armazenamgráficos ricos e complicados que incluem informações em nível de esquema e exemplo.Estratégias típicas para dividir tais dados com o gráfico através do uso de antigosalgoritmosmin-cutadosresultam em desempenho distribuído incompleto e uma quantidade significativa de junções.Neste trabalho, descrevemos Diplo Cloud, um sistema de gerenciamento de dados RDF distribuído baseado em nuvemque é eficiente e escalável.Diplo Cloud realiza um exame fisiológico de ambos os dados de instância e esquemaantes de dividir os dados em contraste com as técnicas anteriores.
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