Nesmotrq na poslednie usowershenstwowaniq w raspredelennom uprawlenii dannymi RDF, obrabotka bol'shogo kolichestwa dannyh RDF w oblake ostaetsq slozhnoj zadachej. Nesmotrq na kazhuschuüsq prostotu, RDF hranitbogatye i slozhnye grafy, wklüchaüschie kak informaciü na urowne shemy, tak i äkzemplqry.Tipichnye strategii razbieniq takih dannyh na grafy s pomosch'ü staryhalgoritmowmin-cutpriwodqt k nepolnoj raspredelennoj proizwoditel'nosti i znachitel'nomu kolichestwu dzhojnow. Vätoj rabote my opisywaem Diplo Cloud, oblachnuü raspredelennuü sistemu uprawleniq dannymi RDF,kotoraq qwlqetsq odnowremenno äffektiwnoj i masshtabiruemoj.Diplo Cloud wypolnqet fiziologicheskoe issledowanie kak dannyh äkzemplqra, tak i dannyh shemypered razbieniem dannyh w otlichie ot bolee rannih metodow.
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