Kanti V. Mardia, Peter E. Jupp

Directional Statistics

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Produktbeschreibung

Die Statistik gerichteter Daten wird in der zweiten, aktualisierten Auflage dieses Bandes umfassend behandelt - sowohl hinsichtlich der Methodologie als auch der zugrundeliegenden theoretischen Prinzipien. Neu aufgenommen wurde Material zur Regression, Korrelation, zu robusten und Bootstrap-Methoden sowie zur Dichtebestimmung. Mit zahlreichen Anwendungsbeispielen, unter anderem aus der Meteorologie, Biologie, Physik, Astronomie und Bildverarbeitung. (05/99)

Produktdetails

• Verlag: Wiley & Sons
• 1. Auflage
• Seitenzahl: 464
• Erscheinungstermin: 26. Januar 1999
• Englisch
• Abmessung: 235mm x 157mm x 31mm
• Gewicht: 698g
• ISBN-13: 9780471953333
• ISBN-10: 0471953334
• Artikelnr.: 09412515

Autorenporträt

Kantil V. Mardia is a statistician specializing in directional statistics, multivariate analysis, geostatistics, statistical bioinformatics and statistical shape analysis. He was born in Sirohi, Rajasthan, India in a Jain family and now resides and works in Leeds. Peter E. Jupp is the author of Directional Statistics, published by Wiley.

Inhaltsangabe

I: Circular data
2. Summary Statistics
3 Basic Concepts and Models
4 Fundamental Theorems and Distribution Theory
5 Point Estimation
6 Tests of Uniformity and Tests of Goodness-of-Fit
7. Tests on von Mises Distributions 8 Non-parametric Methods 9 Distributions on Spheres 10 Inference on Spheres 11 Correlation and Regression 12 Modern Methodology 13 General Sample Spaces 14 Shape Analysis

Rezensionen

"This book has been written as a drastic revision and major extension to Statistics of Directional Data. It is a worthy successor to that book and will surely become the definitive reference on this subject are for many years." (Short Book Reviews, Vol. 20, No. 3, December 2000)

"The text will be an invaluable source of reference for researchers and practitioners alike working with directional data..." (The Statistician, Vol. 50, 2001)

"...a highly valuable and nicely written contribution" (Statistics and Decisions, Vol 19/2, 2001)