Produktbild: Discrete Stochastic Processes and Applications

Discrete Stochastic Processes and Applications

Aus der Reihe Universitext

63,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.04.2018

Abbildungen

XVII, 220 p. 3 illus.

Verlag

Springer

Seitenzahl

220

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

371 g

Auflage

18001 Auflage 1st edition 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-74017-1

Beschreibung

Rezension

“This textbook is a very nice introductory material to the subjects of discrete and continuous-time Markov chains, and information theory with applications to binary coding. It is nicely written and it provides a self-contained treatment of the topics.” (Nikola Sandrić, zbMATH 1431.60001, 2020)



“The ideal audience for this text would be students or practitioners in that sweet spot where mathematical rigor is important … . an excellent reference for Markov Chain theory for an instructor struggling to determine how much rigor to introduce into a course on Markov chains.” (John K. McSweeney, MAA Reviews, September 22, 2019)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.04.2018

Abbildungen

XVII, 220 p. 3 illus.

Verlag

Springer

Seitenzahl

220

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

371 g

Auflage

18001 Auflage 1st edition 2018

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-74017-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Discrete Stochastic Processes and Applications
  • Preface.- I. Markov processes.- 1. Discrete time, countable space.- 2. Linear algebra and search engines.- 3. The Poisson process.- 4. Continuous time, discrete space.- 5. Examples.- II. Entropy and applications.- 6. Prelude: a user's guide to convexity.- 7. The basic quantities of information theory.- 8. An example of application: binary coding.- A. Some useful facts from calculus.- B. Some useful facts from probability.- C. Some useful facts from linear algebra.- D. An arithmetical lemma.- E. Table of exponential families.- References.- Index.