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El diseño de filtros digitales de respuesta al impulso finito (FIR) ha recibido un gran interés en las últimas dos décadas. Hay varios parámetros utilizados para el diseño de filtros FIR y, por lo tanto, siempre hay un margen de mejora en la eficiencia del modelo de filtro diseñado. La arquitectura paralela y la respuesta rápida hacen que las redes neuronales sean muy adecuadas para aplicaciones en tiempo real. En este libro, el diseño del filtro se realiza en base a varios algoritmos en el ámbito de las redes neuronales, como la red neuronal de retropropagación (BPNN), la red neuronal ADALINE y la red neuronal Hopfield (HNN). Basándose en la simulación, los resultados son mejores que los ofrecidos por diferentes investigadores y proporcionan una alternativa atractiva a los métodos convencionales.
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