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Con la calibración de un modelo de optimización lineal multicriterio adecuado a las características de las tipologías de sistemas de producción campesina de la cuenca hidrográfica del río Las Ceibas, se pretende generar una herramienta que facilite la toma de decisiones a las instituciones competentes sobre el uso y manejo sostenible del suelo como parte de la estrategia de protección y conservación de este importante ecosistema estratégico. Su aplicación piloto en la microcuenca San Bartolo de la cuenca del río Las Ceibas, pretende convertirse en un referente para el Plan de Ordenación y…mehr

Produktbeschreibung
Con la calibración de un modelo de optimización lineal multicriterio adecuado a las características de las tipologías de sistemas de producción campesina de la cuenca hidrográfica del río Las Ceibas, se pretende generar una herramienta que facilite la toma de decisiones a las instituciones competentes sobre el uso y manejo sostenible del suelo como parte de la estrategia de protección y conservación de este importante ecosistema estratégico. Su aplicación piloto en la microcuenca San Bartolo de la cuenca del río Las Ceibas, pretende convertirse en un referente para el Plan de Ordenación y Manejo del río Las Ceibas, así como para otras áreas ambientalmente importantes priorizadas por las autoridades ambientales del país. El presente estudio consistió en realizar la tipificación y caracterización de los sistemas productivos de la cuenca, el diseño de nuevas alternativas de uso y manejo del suelo, la cuantificación de impactos sociales, económicos ambientales de los sistemas productivos actuales y propuestos, la modelación y análisis ex ¿ ante de posibles escenarios de cambios en el uso del suelo.
Autorenporträt
Ingeniero Agrónomo de la Universidad de Caldas (Manizales-Colombia); magister en Ecología y Gestión de Ecosistemas Estratégicos de la Universidad Surcolombiana (Neiva-Colombia). Actualmente coordina acciones en el complejo de Páramo Chilí-Barragán (Tolima-Quindío en Colombia) del Programa Páramos y Bosques de USAID.