Diseño e implementación del análisis de imágenes para el cáncer de piel del melanoma - Shahi, Preeti; Tiwari, Nitesh; Yadav, Shekhar
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En la era actual, el uso del procesamiento de imágenes es un procedimiento no intrusivo para la intención de diagnóstico. En la actualidad existe un extraordinario entusiasmo por las posibilidades de la técnica de examen de imágenes programadas para la preparación de imágenes, tanto para dar datos cuantitativos sobre una lesión, que pueden ser significativos para los aspectos clínicos y como un dispositivo independiente de precaución temprana. Para lograr un método viable para distinguir la malignidad de la piel en un período inicial sin jugar a cabo cualquier biopsias de la piel superflua,…mehr

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Produktbeschreibung
En la era actual, el uso del procesamiento de imágenes es un procedimiento no intrusivo para la intención de diagnóstico. En la actualidad existe un extraordinario entusiasmo por las posibilidades de la técnica de examen de imágenes programadas para la preparación de imágenes, tanto para dar datos cuantitativos sobre una lesión, que pueden ser significativos para los aspectos clínicos y como un dispositivo independiente de precaución temprana. Para lograr un método viable para distinguir la malignidad de la piel en un período inicial sin jugar a cabo cualquier biopsias de la piel superflua, imágenes computarizadas de las lesiones de la piel del melanoma se han examinado. Los medios asociados a este examen son la recopilación de la base de datos de imágenes de dermatoscopia, el preprocesamiento, la segmentación mediante umbralización, la extracción de características medibles mediante GLCM, wavelet y Tamura. La clasificación incluye SVM, KNN, árboles de decisión y clasificadores de conjunto. Hay una amplia gama de sistemas que se utilizan actualmente para procesar tanto la escala oscura como las imágenes sombreadas para reconocer y distinguir la malignidad del melanoma. Esta parte está dividida en segmentos según lo indicado por los aspectos clínicos más destacados del melanoma de amenaza temprana, el preprocesamiento, la textura y la etapa de organización de la identificación.
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Autorenporträt
Preeti Shahi obtuvo su maestría en tecnología en la MMMUT, Gorakhpur. Es subdirectora de Prabha Tech Engineering Services, en Mumbai.Nitesh Tiwari Está cursando su doctorado en la MMMUT de Gorakhpur. Trabaja como profesor asistente en KIPM CET.Shekhar Yadav Obtuvo su doctorado en el IIT BHU, Varanasi, y trabaja como profesor asistente en MMMUT Gorakhpur.