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El diseño de sistemas de control inteligentes se ha convertido en un área de intenso interés para la investigación. El desarrollo de una metodología eficaz para el diseño de tales sistemas de control requiere sin duda la síntesis de muchos conceptos procedentes de la inteligencia artificial. Una dirección prometedora en el diseño de sistemas inteligentes implica el uso del control de lógica difusa para descubrir las capacidades de los sistemas de control inteligentes en la utilización de la experiencia a través del conocimiento basado en reglas. Este libro presenta una metodología para la…mehr

Produktbeschreibung
El diseño de sistemas de control inteligentes se ha convertido en un área de intenso interés para la investigación. El desarrollo de una metodología eficaz para el diseño de tales sistemas de control requiere sin duda la síntesis de muchos conceptos procedentes de la inteligencia artificial. Una dirección prometedora en el diseño de sistemas inteligentes implica el uso del control de lógica difusa para descubrir las capacidades de los sistemas de control inteligentes en la utilización de la experiencia a través del conocimiento basado en reglas. Este libro presenta una metodología para la implementación de un controlador de lógica difusa basado en reglas aplicado a un motor de inducción de control vectorial. El rendimiento del controlador de lógica difusa diseñado se compara con el de un controlador PI. Para el control vectorial del motor de inducción, se ha utilizado una velocidad de referencia y la arquitectura de control incluye algunas reglas. Los errores se evalúan según las reglas de acuerdo con las funciones miembro definidas. El sistema se ha simulado en MATLAB/SIMULINK®. Se han estudiado y comparado los resultados obtenidos utilizando un controlador PI convencional y el controlador de lógica difusa diseñado. El control de lógica difusa demuestra un buen rendimiento.
Autorenporträt
Dr. ABRAR AHMED CHHIPA (Membro, IEEE) recebeu o grau de Doutor em Engenharia Eléctrica da MPUAT, Udaipur. Os seus interesses de investigação incluem sistemas de energias renováveis, conversores de potência de alta frequência, inteligência artificial, ESS.