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Los filtros digitales desempeñan un papel vital en el procesamiento digital de señales y se prefieren en comparación con los filtros analógicos debido a diversas ventajas, como la respuesta de fase lineal y una mayor atenuación de la banda de parada. En la categoría de filtros digitales, los filtros FIR son una opción adecuada, ya que no introducen distorsión de fase y sufren menos los efectos del ruido de redondeo y los errores de cuantificación de coeficientes. Los métodos tradicionales de diseño de filtros FIR son el método de ventana y el método Parks-McClellan. La principal limitación de estos métodos es que no dan como resultado el filtro FIR óptimo ya que no permiten un control individual sobre los errores de aproximación en varias bandas.Esta tesis se centra en la aplicación de técnicas de inteligencia computacional (IC) para el diseño de filtros FIR Digitales. Las técnicas de inteligencia computacional han sido ampliamente utilizadas en el diseño de filtros digitales en comparación con los métodos de diseño tradicionales, ya que proporcionan un mejor control de los parámetros y una mejor aproximación al filtro ideal.