Diskrete Ereignismodelle für nachhaltige Verkehrssysteme - Ciufudean, Calin
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Diskrete Ereignismodelle für nachhaltige Verkehrssysteme erläutern ein wesentliches Kapitel der künstlichen Intelligenz: Diskrete Ereignissysteme werden für die Modellierung und Simulation der Interpretation von Verkehrssystemen eingesetzt, um diese zu analysieren und eine Diagnose auf der Grundlage dieser Interpretationen, aber auch der Trendvorhersage vorzuschlagen. Diskrete Ereignismodelle für die Modellierung, Simulation und Analyse von Verkehrssystemen werden auch für die Entwicklung von Algorithmen berücksichtigt, die eine nachhaltige Entwicklung der modernen globalen Gesellschaft…mehr

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Produktbeschreibung
Diskrete Ereignismodelle für nachhaltige Verkehrssysteme erläutern ein wesentliches Kapitel der künstlichen Intelligenz: Diskrete Ereignissysteme werden für die Modellierung und Simulation der Interpretation von Verkehrssystemen eingesetzt, um diese zu analysieren und eine Diagnose auf der Grundlage dieser Interpretationen, aber auch der Trendvorhersage vorzuschlagen. Diskrete Ereignismodelle für die Modellierung, Simulation und Analyse von Verkehrssystemen werden auch für die Entwicklung von Algorithmen berücksichtigt, die eine nachhaltige Entwicklung der modernen globalen Gesellschaft gewährleisten können. All diese Faktoren ermöglichen ein neues Design künstlicher sozialer Systeme, die mit Intelligenz, autonomen Entscheidungsfähigkeiten und Selbstdiagnoseeigenschaften ausgestattet sind.
Autorenporträt
Calin Horatiu Ciufudean, Ph.D.Eng. recebeu um Bacharelato da Universidade Técnica de Cluj Napoca. Actualmente é Professor Associado da Universidade Stefan cel Mare de Suceava, Roménia. Os seus campos de interesse particulares incluem Sistemas de Eventos Discretos, Heurística, Diagnóstico de Sistemas de Controlo, e Modelos de Desenvolvimento Sustentável.