V sowremennom scenarii IT-industrii prihoditsq äffektiwno borot'sq za swoe suschestwowanie na mirowom rynke s tochki zreniq stoimosti, kachestwa, serwisa i innowacij. V swqzi s bystrym razwitiem tehnologij industrii programmnogo obespecheniq prihoditsq uprawlqt' bol'shim ob#emom dannyh, w kotoryh skryta cennaq informaciq. Tehnika Data Mining pozwolqet äffektiwno rabotat' s ätoj skrytoj informaciej, gde ona mozhet byt' primenena dlq optimizacii koda, predskazaniq neisprawnostej i drugih oblastej, ot kotoryh zawisit uspeh programmnyh proektow. Krome togo, äffektiwnost' razrabotannogo produkta zawisit ot kachestwa raboty personala proekta. Poätomu cel'ü issledowaniq qwlqetsq izuchenie potenciala proektnogo personala s tochki zreniq ego kompetencii i nabora nawykow, a takzhe ego wliqniq na kachestwo proekta. Vysheupomqnutaq zadacha reshaetsq s pomosch'ü äntropii dlq wybora luchshih atributow. Skrytye i cennye znaniq, obnaruzhennye w sootwetstwuüschih bazah dannyh, stanut osnowoj dlq sistemy podderzhki prinqtiq reshenij pri wyrabotke prawil, swqzannyh s sotrudnikami.
Bitte wählen Sie Ihr Anliegen aus.
Rechnungen
Retourenschein anfordern
Bestellstatus
Storno