Distance-Based One-Sided Wald Test for Restricted Alternatives
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UVP
68,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
25.02.2013
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
184
Maße (L/B/H)
22/15/1,2 cm
Gewicht
292 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-8383-8091-9
Whenever the sign of the parameters are known of an econometric model, usual two-sided tests are no longer appropriate. In this situation, we propose a distance-based one-sided Wald test, a likelihood based test, to test one-sided alternative. Monte Carlo simulations are conducted to compare power properties of the proposed test with their respective two-sided counterparts. This text emphasizes the use of distance-based one-sided concepts in testing higher order autocorrelation in the context of linear as well as dynamic regression models.
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