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El objetivo principal de este proyecto es conectar eficazmente a los donantes de excedentes alimentarios con los receptores de las zonas urbanas. El sistema comienza recogiendo datos de un sitio web en el que donantes y receptores especifican sus preferencias alimentarias (vegetarianos o no vegetarianos). A continuación, utiliza el algoritmo Gale-Shapley, conocido por su estabilidad en situaciones de emparejamiento, para emparejar donantes con receptores. Para aumentar aún más la eficacia, el sistema clasifica a donantes y receptores en función de la cantidad de comida disponible en cada categoría (vegetariana o no vegetariana) y tiene en cuenta el tiempo de caducidad de los alimentos donados. El emparejamiento se realiza en función de la distancia más corta entre donantes y receptores, utilizando datos de localización obtenidos de una red neuronal de grafos (GNN). El algoritmo Gale-Shapley garantiza que cada donante se empareje con un receptor de forma estable, sin que ninguna de las partes prefiera otro emparejamiento. Al incorporar el algoritmo Gale-Shapley y los datos de localización basados en GNN, este sistema pretende minimizar el desperdicio de alimentos y mejorar la distribución de los excedentes a los necesitados, sobre todo en las zonas urbanas, donde el problema es la escasez de alimentos.
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