Distribución espacial de Epinephelus morio del Banco de Campeche, Méx.
Distribución espacial del mero (Epinephelus morio) del Banco de Campeche, usando redes neuronales artificiales
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El presente trabajo contiene el análisis y desarrollo de la aplicación del algoritmo de Kohonen, mapas auto-organizados (SOM, por sus siglas en inglés) al análisis de la distribución espacial del mero (Epinephelus morio) del Banco de Campeche. El SOM es uno de los algoritmos de redes neuronales usados en el manejo de bases de datos que a través de diversos mapas proyectan grupos formados con los datos evaluados y que se relacionan entre sí; siendo útiles en la toma de decisiones de acuerdo al área en cuestión. Los resultados obtenidos demostraron que los mapas auto-organizados son un...
El presente trabajo contiene el análisis y desarrollo de la aplicación del algoritmo de Kohonen, mapas auto-organizados (SOM, por sus siglas en inglés) al análisis de la distribución espacial del mero (Epinephelus morio) del Banco de Campeche. El SOM es uno de los algoritmos de redes neuronales usados en el manejo de bases de datos que a través de diversos mapas proyectan grupos formados con los datos evaluados y que se relacionan entre sí; siendo útiles en la toma de decisiones de acuerdo al área en cuestión. Los resultados obtenidos demostraron que los mapas auto-organizados son una herramienta útil para el análisis, visualización y reconocimiento de patrones de la distribución y abundancia del mero E. morio en el Banco de Campeche. El análisis se basó en la distribución de la abundancia de la población en relación a los tipos de sustrato, la temperatura superficial del mar y vientos (dirección y velocidad).
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