Distribución simultánea de nodos en una red de radio cognitiva - Benadla, Sarra
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En este proyecto presentamos una versión paralela del algoritmo k-nearest neighbour (k-ppv). El objetivo es optimizar la asignación de nodos de radio en una red de radio cognitiva ya estructurada en clusters. Adoptamos un enfoque de modelización multiagente y seleccionamos la plataforma multiagente JADE para nuestras simulaciones. Los resultados obtenidos son prometedores, con una reducción aproximada del 50% del tiempo de ejecución en comparación con el algoritmo secuencial básico.

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Produktbeschreibung
En este proyecto presentamos una versión paralela del algoritmo k-nearest neighbour (k-ppv). El objetivo es optimizar la asignación de nodos de radio en una red de radio cognitiva ya estructurada en clusters. Adoptamos un enfoque de modelización multiagente y seleccionamos la plataforma multiagente JADE para nuestras simulaciones. Los resultados obtenidos son prometedores, con una reducción aproximada del 50% del tiempo de ejecución en comparación con el algoritmo secuencial básico.
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Autorenporträt
Dr. Benadla Sarra hat einen Doktortitel in verteiltem Rechnen und Netzwerken von der Universität Tlemcen. Ihr Forschungsschwerpunkt liegt auf kognitiven Funknetzwerken, parallel dazu interessiert sie sich für Netzwerksicherheit, insbesondere den Einsatz von Blockchain zur Stärkung des Schutzes von Systemen und Daten.