Distribuição simultânea de nós numa rede de rádio cognitiva - BENADLA, Sarra
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Neste projeto, apresentamos uma versão paralela do algoritmo k-nearest neighbour (k-ppv). O objetivo é otimizar a atribuição de nós de rádio numa rede de rádio cognitiva já estruturada em clusters. Adoptámos uma abordagem de modelação multiagente e seleccionámos a plataforma multiagente JADE para as nossas simulações. Os resultados obtidos são prometedores, com uma redução de cerca de 50% do tempo de execução em relação ao algoritmo sequencial de base.

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Produktbeschreibung
Neste projeto, apresentamos uma versão paralela do algoritmo k-nearest neighbour (k-ppv). O objetivo é otimizar a atribuição de nós de rádio numa rede de rádio cognitiva já estruturada em clusters. Adoptámos uma abordagem de modelação multiagente e seleccionámos a plataforma multiagente JADE para as nossas simulações. Os resultados obtidos são prometedores, com uma redução de cerca de 50% do tempo de execução em relação ao algoritmo sequencial de base.
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Autorenporträt
Dr. Benadla Sarra possui doutorado em Computação Distribuída e Redes pela Universidade de Tlemcen. A sua investigação centra-se em redes de rádio cognitivas, paralelamente, interessa-se pela segurança de redes, em particular a utilização de blockchain para reforçar a proteção de sistemas e dados.