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Une bonne compréhension du modèle et de la distribution des précipitations est importante pour la gestion des ressources en eau d'un pays. Vingt distributions de probabilité telles que les distributions de valeur extrême généralisée, exponentielle (2P & 3P), bêta, chi carré (2P & 3P), gamma (2P & 3P), Gumble (Max & Min), gamma gén. (3P & 4P), normale, uniforme, weilbull (2P &3P), t de student, Johnson SB et lognormale (2P & 3P), etc. ont été étudiées pour modéliser les précipitations annuelles de la zone d'étude considérée et trois tests d'adéquation, à savoir les tests de Kolmogorov-Smirnov,…mehr

Produktbeschreibung
Une bonne compréhension du modèle et de la distribution des précipitations est importante pour la gestion des ressources en eau d'un pays. Vingt distributions de probabilité telles que les distributions de valeur extrême généralisée, exponentielle (2P & 3P), bêta, chi carré (2P & 3P), gamma (2P & 3P), Gumble (Max & Min), gamma gén. (3P & 4P), normale, uniforme, weilbull (2P &3P), t de student, Johnson SB et lognormale (2P & 3P), etc. ont été étudiées pour modéliser les précipitations annuelles de la zone d'étude considérée et trois tests d'adéquation, à savoir les tests de Kolmogorov-Smirnov, d'Anderson-Darling et du Khi-deux, ont été utilisés pour évaluer leur pertinence. Les cartes isohyétriques générées sur la base des précipitations maximales annuelles estimées pour les différentes périodes de retour de deux ans, cinq ans, dix ans, vingt ans, cinquante ans, cent ans et deux cents ans.
Autorenporträt
O Dr. T. M. V. Suryanarayana é doutorado em engenharia civil e é professor associado no Instituto de Engenharia e Gestão de Recursos Hídricos da Universidade M. S. de Baroda. O Sr. Kapil S. Shah tem um mestrado (Civil) em Engenharia de Recursos Hídricos e tem dois anos de experiência no terreno.