Andere Kunden interessierten sich auch für
![I ricchi e i poveri della Russia moderna: minacce di una crescente asimmetria]( "I ricchi e i poveri della Russia moderna: minacce di una crescente asimmetria")
I ricchi e i poveri della Russia moderna: minacce di una crescente asimmetria27,99 €![Educazione ai valori]( "Educazione ai valori")
Educazione ai valori46,99 €![COMPETENZE PEDAGOGICHE PER L'EDUCAZIONE AI VALORI]( "COMPETENZE PEDAGOGICHE PER L'EDUCAZIONE AI VALORI")
COMPETENZE PEDAGOGICHE PER L'EDUCAZIONE AI VALORI36,99 €![Assistenza ai minori in conflitto con la legge]( "Assistenza ai minori in conflitto con la legge")
Assistenza ai minori in conflitto con la legge39,99 €![Processi di formazione universitaria]( "Processi di formazione universitaria")
Processi di formazione universitaria40,99 €![Servizi di salute mentale in Giappone]( "Servizi di salute mentale in Giappone")
Servizi di salute mentale in Giappone36,99 €![DBT per la salute mentale e i disturbi da uso di sostanze co-occorrenti]( "DBT per la salute mentale e i disturbi da uso di sostanze co-occorrenti")
DBT per la salute mentale e i disturbi da uso di sostanze co-occorrenti26,99 €
Mettere in contatto in modo efficiente i donatori di cibo in eccedenza con i destinatari nelle aree urbane è l'obiettivo principale di questo progetto. Il sistema inizia raccogliendo i dati da un sito web, dove i donatori e i destinatari specificano le loro preferenze alimentari - vegetariane o non vegetariane. Quindi utilizza l'algoritmo di Gale-Shapley, noto per la sua stabilità negli scenari di abbinamento, per abbinare i donatori ai riceventi. Per migliorare ulteriormente l'efficienza, il sistema ordina i donatori e i riceventi in base alla quantità di cibo disponibile in ciascuna categoria (vegetariano o non vegetariano) e considera il tempo di scadenza del cibo donato. L'abbinamento viene effettuato in base alla distanza più breve tra donatori e destinatari, utilizzando i dati di localizzazione ottenuti da una Rete Neurale Grafica (GNN). L'algoritmo di Gale- Shapley assicura che ogni donatore sia abbinato a un ricevente in modo stabile, dove nessuna delle due parti preferirebbe un altro abbinamento. Incorporando l'algoritmo di Gale-Shapley e i dati di localizzazione basati su GNN, questo sistema mira a ridurre al minimo lo spreco di cibo e a migliorare la distribuzione delle eccedenze alimentari a chi ne ha bisogno, in particolare nelle aree urbane, dove il problema è di natura economica.