Diverses méthodes de détection des défauts et d'analyse des cellules photovoltaïques solaires - Moharana, Jayakrushna
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Aujourd'hui, la production d'électricité dans le monde repose principalement sur les combustibles fossiles. La production d'énergie respectueuse de l'environnement est une question brûlante pour la production d'énergie. L'énergie solaire résout très bien ce problème. Les scientifiques tentent d'augmenter l'efficacité des modules solaires PV afin de les utiliser plus efficacement comme source alternative aux combustibles fossiles pour la production d'électricité. Mais l'efficacité des cellules et des modules solaires photovoltaïques peut diminuer en raison des défauts générés à l'intérieur de…mehr

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Produktbeschreibung
Aujourd'hui, la production d'électricité dans le monde repose principalement sur les combustibles fossiles. La production d'énergie respectueuse de l'environnement est une question brûlante pour la production d'énergie. L'énergie solaire résout très bien ce problème. Les scientifiques tentent d'augmenter l'efficacité des modules solaires PV afin de les utiliser plus efficacement comme source alternative aux combustibles fossiles pour la production d'électricité. Mais l'efficacité des cellules et des modules solaires photovoltaïques peut diminuer en raison des défauts générés à l'intérieur de ceux-ci. Ce document tente d'analyser et de calculer la réduction de l'efficacité pour les défauts associés aux cellules et modules photovoltaïques. En outre, différentes procédures de détection des défauts adoptées dans le monde entier sont également discutées. Les études précédentes ont concerné des systèmes homogènes avec un large ensemble de paramètres observés, alors que cette étude se concentre sur un cas plus restrictif. Le premier problème est de découvrir les défauts immédiats survenant dans les panneaux solaires. Un nouvel algorithme en ligne est développé dans MATLAB/SIMULINK, basé sur des mesures de similarité au sein d'une même installation. Il fonctionne de manière fiable et est capable de détecter tous les défauts significatifs au-delà d'un certain seuil. Le deuxième problème concerne la mesure de la dégradation dans le temps.
Autorenporträt
Il a obtenu un AMIE en génie électrique de l'Institution of Engineers, Kolkata, en 1990, un M.Tech et un Ph.D. de l'IIEST Shibpur, Howrah, en 1999 et 2012. Il a 25 ans d'expérience dans l'enseignement au sein d'institutions techniques. Ses recherches portent sur le STATCOM et son application aux systèmes électriques.