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A doença de Alzheimer é uma doença neurológica que provoca a perda de autonomia e de memória nas pessoas que dela sofrem. Devido ao aumento do número de casos desta doença e à falta de precisão das ferramentas de diagnóstico, estão a ser desenvolvidas novas ferramentas capazes de reduzir este problema.O objetivo principal é implementar um modelo de rede neural convolucional tridimensional com uma estrutura de base do tipo AlexNet3D para obter a previsão de um possível diagnóstico da doença de Alzheimer (DA) a partir da análise de imagens de ressonância magnética, utilizando a síndrome de défice cognitivo ligeiro (MCI) como fase inicial.Neste projeto será feita uma explicação de cada fase proposta, que se dividiu em seleção da base de dados, seleção de características, processamento de dados, desenvolvimento do modelo para treino e validação, e por fim, resultados obtidos nos testes de previsão.
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