Andere Kunden interessierten sich auch für
![Uprawlenie skorost'ü dwigatelq SEDC s pomosch'ü PI i nechetkogo uprawleniq dlq promyshlennogo primeneniq]( "Uprawlenie skorost'ü dwigatelq SEDC s pomosch'ü PI i nechetkogo uprawleniq dlq promyshlennogo primeneniq")
Uprawlenie skorost'ü dwigatelq SEDC s pomosch'ü PI i nechetkogo uprawleniq dlq promyshlennogo primeneniq16,99 €![Uluchshenie kachestwa älektroänergii s pomosch'ü UPYaC]( "Uluchshenie kachestwa älektroänergii s pomosch'ü UPYaC")
Uluchshenie kachestwa älektroänergii s pomosch'ü UPYaC13,99 €![Analiz opyta obucheniq studentow s pomosch'ü Data Mining]( "Analiz opyta obucheniq studentow s pomosch'ü Data Mining")
Analiz opyta obucheniq studentow s pomosch'ü Data Mining13,99 €![Obnaruzhenie i klassifikaciq joga-pozy s pomosch'ü glubokogo obucheniq]( "Obnaruzhenie i klassifikaciq joga-pozy s pomosch'ü glubokogo obucheniq")
Obnaruzhenie i klassifikaciq joga-pozy s pomosch'ü glubokogo obucheniq26,99 €![Adaptiwnaq model' bezopasnosti dlq dannyh zdrawoohraneniq s ispol'zowaniem biomedicinskogo NLP]( "Adaptiwnaq model' bezopasnosti dlq dannyh zdrawoohraneniq s ispol'zowaniem biomedicinskogo NLP")
Adaptiwnaq model' bezopasnosti dlq dannyh zdrawoohraneniq s ispol'zowaniem biomedicinskogo NLP16,99 €![Uluchshenie razgowornyh nawykow uchaschihsq s pomosch'ü razlichnyh metodow]( "Uluchshenie razgowornyh nawykow uchaschihsq s pomosch'ü razlichnyh metodow")
Uluchshenie razgowornyh nawykow uchaschihsq s pomosch'ü razlichnyh metodow13,99 €![Prognozirowanie rashodow na turizm na osnowe analiza dannyh]( "Prognozirowanie rashodow na turizm na osnowe analiza dannyh")
Prognozirowanie rashodow na turizm na osnowe analiza dannyh26,99 €
Iskusstwennye nejronnye seti (INS) stali moschnym instrumentom w prinqtii reshenij. Ona obladaet mnogimi kachestwami, kotorye mogut legko priwlech' pol'zowatelq, takimi kak sposobnost' "uchit'sq na razlichnyh dinamicheskih dannyh, kotorye poluchaütsq putem wnutrennej nastrojki wesa, prostota i skorost' w wychisleniqh, obespechiwaet nadezhnoe reshenie w prisutstwii shuma i obespechiwaet tochnoe reshenie pri ispol'zowanii nad naborom ranee ne widennyh primerow iz problemnoj oblasti. Odnako u nego est' odin bol'shoj nedostatok, tak kak on rabotaet po tehnologii "chernogo qschika", to est' whodnye dannye postupaüt w obuchennuü set', kotoraq obrabatywaetsq neprozrachno. Iz-za otsutstwiq prozrachnosti struktury seti stanowqtsq zaputannymi. Narqdu s ätim, mnogoslojnye i rekurrentnye seti uslozhnqüt problemu, osobenno kogda geneticheskie algoritmy proizwodqt wesa INS, tak kak neobhodimo prqmoe znanie o konkretnoj rabote. Nekotorye metody, takie kak CART i C 4.5, sozdaüt prozrachnye modeli, kotorye daüt ponqtnye rezul'taty, no oni ne nastol'ko tochny. My hoteli by pokazat' nekotorye perspektiwy izwlecheniq prawil (RE), s pomosch'ü kotoryh my mozhem dobawit' ob#qsnqüschie sredstwa k INS.