V knige opisan obzor nowoj sistemy rekomendacij towarow, kotoraq ispol'zuet obrabotku estestwennogo qzyka (NLP) i textowyj marketing dlq analiza otzywow pokupatelej. Jeta sistema, prednaznachennaq dlq uluchsheniq rekomendacij po towaram, obrabatywaet otzywy s takih platform, kak Amazon i eBay, chtoby klassificirowat' i ranzhirowat' towary na osnowe zaprosow pol'zowatelej. Ona gruppiruet towary w sootwetstwii s harakteristikami, upomqnutymi w otzywah, i ranzhiruet ih na osnowe nastroeniq (polozhitel'nogo ili otricatel'nogo). Predlozhennaq sistema, PR-CT, byla protestirowana w srawnenii s suschestwuüschimi sistemami s pomosch'ü takih pokazatelej, kak Precision, Recall, F1 Score i srednee wremq otklika, i okazalas' luchshe. Odnako w annotacii otmechaetsq, chto dlq powysheniq äffektiwnosti sistemy neobhodimy dopolnitel'nye dannye i razrabotki.