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"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" es una exploración exhaustiva de la biblioteca Scikit-Learn, que ofrece una inmersión profunda en las técnicas de aprendizaje automático. El libro abarca desde el preprocesamiento de datos, la creación y evaluación de modelos, hasta métodos avanzados como el aprendizaje conjunto y las redes neuronales. Se trata de una guía práctica que proporciona a los lectores las herramientas necesarias para implementar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático de forma eficaz. Con tutoriales paso a paso y ejemplos reales, este libro está…mehr

Produktbeschreibung
"Scikit-Learn Mastery: Hands-On Machine Learning" es una exploración exhaustiva de la biblioteca Scikit-Learn, que ofrece una inmersión profunda en las técnicas de aprendizaje automático. El libro abarca desde el preprocesamiento de datos, la creación y evaluación de modelos, hasta métodos avanzados como el aprendizaje conjunto y las redes neuronales. Se trata de una guía práctica que proporciona a los lectores las herramientas necesarias para implementar, evaluar y optimizar modelos de aprendizaje automático de forma eficaz. Con tutoriales paso a paso y ejemplos reales, este libro está diseñado para dotar a profesionales y aficionados de las habilidades necesarias para aprovechar el poder del aprendizaje automático en sus proyectos.
Autorenporträt
Ich bin Assistenzprofessor für Bauingenieurwesen mit einem soliden Hintergrund im Bauwesen. Ich habe einen B.Tech und M.Tech von der Maharshi Dayanand University und promovierte über ML-basierte prädiktive Modellierung für die Betonoptimierung. In den über vier Jahren meiner Forschungstätigkeit habe ich 20 Arbeiten in Bereichen wie Strukturoptimierung und maschinelle Optimierung veröffentlicht.