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Este exhaustivo capítulo sobre consideraciones éticas en PNL con Transformers explora cuestiones críticas como la parcialidad y la imparcialidad, los problemas de privacidad y las prácticas responsables de IA. Profundiza en conceptos teóricos como las métricas de impacto dispar para medir el sesgo, las técnicas de preservación de la privacidad en los modelos de PNL y las implementaciones prácticas utilizando la biblioteca Transformers. Al hacer hincapié en la transparencia, la responsabilidad y las directrices éticas, el capítulo pretende fomentar el desarrollo y la implantación responsables de la IA en la PNL.…mehr

Produktbeschreibung
Este exhaustivo capítulo sobre consideraciones éticas en PNL con Transformers explora cuestiones críticas como la parcialidad y la imparcialidad, los problemas de privacidad y las prácticas responsables de IA. Profundiza en conceptos teóricos como las métricas de impacto dispar para medir el sesgo, las técnicas de preservación de la privacidad en los modelos de PNL y las implementaciones prácticas utilizando la biblioteca Transformers. Al hacer hincapié en la transparencia, la responsabilidad y las directrices éticas, el capítulo pretende fomentar el desarrollo y la implantación responsables de la IA en la PNL.
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Autorenporträt
El Dr. Rupesh Kumar, profesor de la Universidad K R Mangalam, está especializado en optimización e IA. Con más de 10 años de experiencia, ha publicado numerosos trabajos y dirigido proyectos de investigación sobre diseño de ingeniería y gestión de redes inteligentes. Es autor de varios libros y colabora activamente con organizaciones profesionales.