32,99 €
inkl. MwSt.
Versandkostenfrei*
Versandfertig in 6-10 Tagen
  • Broschiertes Buch

Celem niniejszej rozprawy jest zbadanie, poprzez symulacje, wp¿ywu korelacji w listach preferencji na zagregowan¿ satysfakcj¿ uczestników w modelu dopasowania mä¿e¿skiego oraz w problemie wspó¿lokatorów. W pierwszym rozdziale przedstawiona jest ogólna metodologia wprowadzenia korelacji na listach preferencji, która mo¿e by¿ u¿yta w kädym rodzaju rynku dopasowania. W drugim rozdziale skupiono si¿ na najprostszym dwustronnym i jednostronnym rynku dopasowania, czyli modelu dopasowania mä¿e¿skiego, wykorzystuj¿c zaproponowany przez m¿¿czyzn algorytm Gale'a i Shapleya. W rozdziale trzecim skupiono…mehr

Produktbeschreibung
Celem niniejszej rozprawy jest zbadanie, poprzez symulacje, wp¿ywu korelacji w listach preferencji na zagregowan¿ satysfakcj¿ uczestników w modelu dopasowania mä¿e¿skiego oraz w problemie wspó¿lokatorów. W pierwszym rozdziale przedstawiona jest ogólna metodologia wprowadzenia korelacji na listach preferencji, która mo¿e by¿ u¿yta w kädym rodzaju rynku dopasowania. W drugim rozdziale skupiono si¿ na najprostszym dwustronnym i jednostronnym rynku dopasowania, czyli modelu dopasowania mä¿e¿skiego, wykorzystuj¿c zaproponowany przez m¿¿czyzn algorytm Gale'a i Shapleya. W rozdziale trzecim skupiono si¿ na jednostronnym rynku dopasowania, czyli problemie wspó¿lokatorów, wykorzystuj¿c rozszerzon¿ wersj¿ algorytmu Gale'a i Shapleya. Dla kädego z rozpatrywanych rynków dopasowania podano równie¿ miar¿ okre¿laj¿c¿ poziom korelacji, która pozwala na sortowanie profili preferencji wed¿ug ich poziomów korelacji i umo¿liwia przeprowadzenie analizy statystycznej.Wyniki pokazuj¿, ¿e korelacja jest wänym czynnikiem wp¿ywaj¿cym na ¿¿czny poziom satysfakcji uczestników. Celem niniejszej rozprawy jest zbadanie, poprzez symulacje, wp¿ywu korelacji w listach preferencji na zagregowan¿ satysfakcj¿ uczestników w modelu dopasowania mä¿e¿skiego oraz w problemie wspó¿lokatorów. W pierwszym rozdziale przedstawiona jest ogólna metodologia wprowadzenia korelacji na listach preferencji, która mo¿e by¿ u¿yta w kädym rodzaju rynku dopasowania. W drugim rozdziale skupiono si¿ na najprostszym dwustronnym i jednostronnym rynku dopasowania, czyli modelu dopasowania mä¿e¿skiego, wykorzystuj¿c zaproponowany przez m¿¿czyzn algorytm Gale'a i Shapleya. W rozdziale trzecim skupiono si¿ na jednostronnym rynku dopasowania, czyli problemie wspó¿lokatorów, wykorzystuj¿c rozszerzon¿ wersj¿ algorytmu Gale'a i Shapleya. Dla kädego z rozpatrywanych rynków dopasowania podano równie¿ miar¿ okre¿laj¿c¿ poziom korelacji, która pozwala na sortowanie profili preferencji wed¿ug ich poziomów korelacji i umo¿liwia przeprowadzenie analizy statystycznej.Wyniki pokazuj¿, ¿e korelacja jest wänym czynnikiem wp¿ywaj¿cym na ¿¿czny poziom satysfakcji uczestników.
Autorenporträt
Tras obtener una licenciatura en matemáticas y un máster en economía en la Universidad de Bogazici (Turquía), Onur llegó a la Universidad de Connecticut para realizar sus estudios de posgrado en economía. También tiene un máster en economía por la UConn y completó su doctorado en 2009. Su tema de investigación es "Mercados de emparejamiento con preferencias correlacionadas".