DRAHTLOSES ZUVERLÄSSIGES EINGEBETTETES SYSTEM ZUR PATIENTENÜBERWACHUNG - Ansari, Saniya;Desai, Neeta
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Dieses Buch konzentriert sich auf die Verwendung von RF-Technologie zusammen mit drahtlosen Sensornetzwerken, um verschiedene Ansätze zur Lösung des Problems für schwerkranke Patienten zu finden. Ein intelligentes Patientenüberwachungssystem, das auf drahtlosen Sensornetzwerken basiert, soll vor allem das Leben von Diabetespatienten erleichtern. Das System soll einen Beitrag zur Entwicklung des Zuckermanagements leisten. Ein intelligentes Patientenüberwachungssystem kann den Patienten Lebens- und Zeitkosten sparen. Es entlastet auch die Ärzte. Denn Experten müssen den Patienten nicht häufig…mehr

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Produktbeschreibung
Dieses Buch konzentriert sich auf die Verwendung von RF-Technologie zusammen mit drahtlosen Sensornetzwerken, um verschiedene Ansätze zur Lösung des Problems für schwerkranke Patienten zu finden. Ein intelligentes Patientenüberwachungssystem, das auf drahtlosen Sensornetzwerken basiert, soll vor allem das Leben von Diabetespatienten erleichtern. Das System soll einen Beitrag zur Entwicklung des Zuckermanagements leisten. Ein intelligentes Patientenüberwachungssystem kann den Patienten Lebens- und Zeitkosten sparen. Es entlastet auch die Ärzte. Denn Experten müssen den Patienten nicht häufig besuchen, um seinen Gesundheitszustand zu überwachen. Die für die Demonstration des Konzepts verwendeten Sensoren sind allgemein. Die resistiven Temperatur- und Pulsfrequenzsensoren zeigen eine gute Empfindlichkeit. Die RF-Kommunikation ist rauschfrei. RF und LPC2138 bieten eine stromsparende Plattform. Fortgeschrittene drahtlose Patientenüberwachungssysteme werden sich in Zukunft in der Haus-und Krankenhausverwaltung durchsetzen, da sie effizienter sind als die bisherigen Systeme. Das primäre Ziel dieses Buches ist es, den Entwurf eines zuverlässigen eingebetteten Systems zu erforschen, das sowohl für Patienten als auch für Ärzte hilfreich sein wird. Die Lebensdauer des Patienten wird durch WSNs und drahtlose Kommunikation erhöht.
Autorenporträt
El Dr. Saniya Ansari trabaja como profesor asociado en E & TC Engg. Departamento, Dr D Y Patil School of Engineering, Lohegaon, Pune. Tiene BE (E & TC Engg.), ME (Electronics Engg.) Y Ph.D. en ECE. Sus áreas de especialización son robótica y automatización, procesamiento de imágenes, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Tiene 18 años de experiencia docente.