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Ce projet est à l'intersection entre les domaines du traitement automatique des langues, des bases de données, et des interactions humain-compagnon. L'objectif est de définir une méthode permettant de formuler une réponse en langage naturel à partir d'une requête structurée (SQL) et de son ensemble de résultats. La réponse permet à l'utilisateur de comprendre l'interprétation de la question posée, afin de vérifier que sa question est bien comprise pour qu'il puisse mieux appréhender la manière dont les interactions doivent être conduites. De plus, le niveau d'expertise de la réponse doit être…mehr

Produktbeschreibung
Ce projet est à l'intersection entre les domaines du traitement automatique des langues, des bases de données, et des interactions humain-compagnon. L'objectif est de définir une méthode permettant de formuler une réponse en langage naturel à partir d'une requête structurée (SQL) et de son ensemble de résultats. La réponse permet à l'utilisateur de comprendre l'interprétation de la question posée, afin de vérifier que sa question est bien comprise pour qu'il puisse mieux appréhender la manière dont les interactions doivent être conduites. De plus, le niveau d'expertise de la réponse doit être adapté à celui de l'utilisateur dans le but de fournir une interaction adéquate. Cette approche se différencie des précédentes car elle permet de combiner la transcription d'une requête et de son ensemble de résultats, et elle prend en compte le niveau d'expertise de l'utilisateur.
Autorenporträt
Diplômé en 2016 d'un master international de science en informatique spécialisé dans l¿intelligence artificiel et le web. Co-fondateur de la société My Keeper - communauté d'entre-aide contre l'insécurité.