Diese Arbeit bietet eine multimethodische Modellierungsplattform (DSS) für die prospektive Analyse städtischer Verdichtungsmuster, die auf einer Neudefinition der Nachfrage als dynamische Variable in Zeit und Raum statt als Input basiert. Für die Fallstudie des Großraums Medellín (Kolumbien) wurden innovative Modellierungsansätze implementiert, um die Dynamik zu analysieren, die sich unter anderem aus öffentlichen Interventionen und der Umsetzung von Projekten in den Bereichen Verkehr, Industrie, Wohnungsbau, Flächennutzung, Wohnen und Mobilität von Unternehmen ergibt. Dieses DSS trug aktiv zur Konsensfindung zwischen Konfliktparteien bei, indem es zum Austausch, zur Diskussion und zur Konfrontation ihrer Positionen zu den Auswirkungen von Urban Futures auf das Gebäude zwang. Durch diese Forschung hatte ich die einmalige Gelegenheit, mich sinnvoll und produktiv mit dem Wandel in Medellín zu befassen und zu erleben, wie der akademische Beitrag Einblicke bot, um die Wurzeln der städtischen Ungleichheit zu bekämpfen, anstatt ihre Symptome.