Détecteur de bords morphologiques non supervisé - Gowthami, S.
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Le domaine de la vision par ordinateur s'intéresse à l'extraction de caractéristiques et d'informations à partir d'images afin de faciliter l'analyse des images, de sorte que de plus en plus d'informations puissent être extraites. L'objectif principal de cette thèse est d'obtenir les bords utiles des images et également de supprimer le bruit de chatoiement s'il est présent avant de détecter les bords en présence de bruit de chatoiement. La méthode proposée utilise la morphologie mathématique pour la détection des bords et également pour la suppression du bruit. Un bord peut être défini comme…mehr

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Produktbeschreibung
Le domaine de la vision par ordinateur s'intéresse à l'extraction de caractéristiques et d'informations à partir d'images afin de faciliter l'analyse des images, de sorte que de plus en plus d'informations puissent être extraites. L'objectif principal de cette thèse est d'obtenir les bords utiles des images et également de supprimer le bruit de chatoiement s'il est présent avant de détecter les bords en présence de bruit de chatoiement. La méthode proposée utilise la morphologie mathématique pour la détection des bords et également pour la suppression du bruit. Un bord peut être défini comme un ensemble de pixels connectés qui forme une frontière entre deux régions disjointes. La détection des bords est essentiellement une méthode de segmentation d'une image en régions de discontinuité. La détection des contours a été utilisée pour la reconnaissance des objets, le suivi des cibles, la segmentation, etc. Par conséquent, la détection des bords est l'une des parties les plus importantes du traitement des images. Cet article décrit la détection des bords dans l'image avec et sans bruit en utilisant la morphologie mathématique. L'existence du speckle n'est pas souhaitée car elle nuit à la qualité de l'image. L'élimination de ce bruit est une étape importante du prétraitement. Si un tel bruit est présent dans l'image, la méthode éliminera le bruit avant la détection des bords.
Autorenporträt
Mme S. Gowthami a obtenu un MCA, un M.Phil, dans des institutions réputées. Elle travaille actuellement comme professeur assistant dans le département d'informatique depuis plus de 7 ans. Elle s'intéresse au traitement des images à l'aide des outils Matlab.