Jagannath Jadhav, Amruta Sonavale

Détection automatique des inondations à l'aide de données de télédétection

Evaluation des inondations et des dommages à l'aide de données très multitemporelles - images de télédétection (MT-RSI)

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Produktbeschreibung

Le processus du système de détection des inondations, comme les quatre différents types de prétraitement, la segmentation, l'extraction de caractéristiques et le réseau neuronal profond contigu (CDCNN), a été exécuté pour identifier la région touchée par les inondations. CDCNN la mise en oeuvre des ensembles de données à grande échelle proposés peut passer automatiquement par les caractéristiques histologiques de plusieurs couches de neurones, et a la capacité de mettre en oeuvre les fonctions de prise de décision non linéaire.Ce travail étudie et compare également les méthodes possibles pour identifier précisément par la classification avec les détails proposés par le CDCNN du RSI. L'analyse des performances du modèle proposé est vérifiée dans l'environnement du laboratoire de matrices 2017 B. Basée sur les différentes caractéristiques comme la précision, le rappel et l'analyse de la précision de la mesure F du système de simulation de performance proposé.

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Produktdetails

• Verlag: Editions Notre Savoir
• Seitenzahl: 68
• Erscheinungstermin: 5. Oktober 2020
• Französisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 5mm
• Gewicht: 119g
• ISBN-13: 9786202840262
• ISBN-10: 6202840269
• Artikelnr.: 60749990

Autorenporträt

El autor es un investigador y científico de renombre 3 que tiene las patentes mundiales a su nombre. Es Académico, investigador, autor, escritor, inventor e innovador, Científico (Consultor y conferencista). Trabaja como profesor asociado en los colegios de ingeniería KLECET. Está cursando el POST DOC en el Lincoln University College, Malasia.