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Dans les applications d'interface cerveau-ordinateur (ICC), comme la rééducation des patients victimes d'un accident vasculaire cérébral ou d'une lésion de la moelle épinière, l'un des principaux sujets de recherche est la détection des mouvements musculaires à partir de l'électroencéphalogramme (EEG). Pour mettre en oeuvre des organes prothétiques, il est nécessaire d'établir une relation forte entre les mouvements prédéterminés et le retour d'information de l'interface homme-machine, d'où la nécessité d'une technique robuste de détection des intentions motrices. Les performances et l'efficacité des muscles prothétiques dépendent essentiellement des techniques utilisées pour détecter les mouvements intentionnels à partir de l'EEG. Une efficacité maximale pour les applications BCI peut être obtenue en utilisant des techniques de détection avec une latence limitée et une grande précision. Cette étude propose une technique de détection de mouvement robuste utilisant les potentiels corticaux liés au mouvement (PCMR) avec une meilleure précision. Les MRCP sont extraits de l'EEG multicanal du cuir chevelu et sont des potentiels cérébraux négatifs lents qui existent dans l'EEG environ 2 secondes avant l'exécution et l'imagination d'actions intentionnelles signalées et rythmées. Le mouvement musculaire peut être détecté par le segment négatif précoce des MRCP.