Détection de logiciels malveillants dans l'informatique en nuage
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Cet ouvrage propose un nouveau modèle de détection des logiciels malveillants sur les hôtes finaux, basé sur la fourniture d'un antivirus en tant que service de réseau dans le nuage. Ce modèle permet l'identification des logiciels malveillants et indésirables par plusieurs moteurs de détection. Cette approche offre plusieurs avantages importants, notamment une meilleure détection des logiciels malveillants, des capacités médico-légales améliorées et une plus grande facilité de déploiement. La détection des logiciels malveillants dans l'informatique en nuage comprend un agent h...
Cet ouvrage propose un nouveau modèle de détection des logiciels malveillants sur les hôtes finaux, basé sur la fourniture d'un antivirus en tant que service de réseau dans le nuage. Ce modèle permet l'identification des logiciels malveillants et indésirables par plusieurs moteurs de détection. Cette approche offre plusieurs avantages importants, notamment une meilleure détection des logiciels malveillants, des capacités médico-légales améliorées et une plus grande facilité de déploiement. La détection des logiciels malveillants dans l'informatique en nuage comprend un agent hôte léger et inter-storge et un service de réseau. Elle combine des techniques de détection, l'analyse des signatures statiques et l'analyse dynamique de la détection. Grâce à ce mécanisme, nous constatons que la détection des logiciels malveillants dans l'informatique en nuage offre une couverture de détection des menaces récentes supérieure de 35 % à celle d'un moteur antivirus unique et un taux de détection de 98 % dans l'ensemble de l'environnement de l'informatique en nuage.
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