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La détection de spam dans les sites de réseaux sociaux a attiré l'attention des chercheurs. La détection de spam est une tâche difficile pour maintenir la sécurité des réseaux sociaux. Il est essentiel de reconnaître les spams dans les sites OSN pour protéger les utilisateurs de divers types d'attaques malveillantes et pour préserver leur sécurité et leur confidentialité. Ces manoeuvres hasardeuses adoptées par les spammeurs provoquent une destruction massive de la communauté dans le monde réel. Les spammeurs de Twitter ont divers objectifs, tels que la diffusion d'informations invalides, de…mehr

Produktbeschreibung
La détection de spam dans les sites de réseaux sociaux a attiré l'attention des chercheurs. La détection de spam est une tâche difficile pour maintenir la sécurité des réseaux sociaux. Il est essentiel de reconnaître les spams dans les sites OSN pour protéger les utilisateurs de divers types d'attaques malveillantes et pour préserver leur sécurité et leur confidentialité. Ces manoeuvres hasardeuses adoptées par les spammeurs provoquent une destruction massive de la communauté dans le monde réel. Les spammeurs de Twitter ont divers objectifs, tels que la diffusion d'informations invalides, de fausses nouvelles, de rumeurs et de messages spontanés. Les spammeurs atteignent leurs objectifs malveillants par le biais de publicités et de plusieurs autres moyens où ils prennent en charge différentes listes de diffusion et envoient ensuite des messages de spam au hasard pour diffuser leurs intérêts. Ces activités perturbent les utilisateurs d'origine qui sont connus comme des non-spammeurs. Les réseaux sociaux peuvent offrir une gamme d'avantages aux membres d'une organisation.
Autorenporträt
Attualmente lavora come Assistant Professor presso il Dipartimento di CSE dell'istituto di tecnologia e scienza G. Narayanamma (For Women).