Détection de visages humains et estimation de la pose de la tête sur des images et des vidéos - Hatem, Hiyam
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Détection robuste de visages et de parties de visages dans un large éventail de conditions, y compris l'éclairage, l'échelle et la variation de la pose et de la caméra. Les poses de la tête sont facilement estimées en obtenant les informations sur la bouche et les yeux à partir des caractéristiques du visage sur les images et les vidéos. Nous adoptons l'estimation du modèle de mouvement affine, qui peut s'adapter au changement de forme, comme méthode de suivi. Nous proposons un nouveau schéma pour localiser le bout du nez dans les données faciales 3D en utilisant le point de haute intensité…mehr

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Produktbeschreibung
Détection robuste de visages et de parties de visages dans un large éventail de conditions, y compris l'éclairage, l'échelle et la variation de la pose et de la caméra. Les poses de la tête sont facilement estimées en obtenant les informations sur la bouche et les yeux à partir des caractéristiques du visage sur les images et les vidéos. Nous adoptons l'estimation du modèle de mouvement affine, qui peut s'adapter au changement de forme, comme méthode de suivi. Nous proposons un nouveau schéma pour localiser le bout du nez dans les données faciales 3D en utilisant le point de haute intensité basé sur le recadrage de la région du visage dans les données de maillage.
Autorenporträt
Otrzymäa tytu¿ licencjata na wydziale informatyki uniwersytetu w Bagdadzie w Iraku w 2003 r. Tytu¿ magistra uzyskäa na Uniwersytecie Nauki i Technologii Huazhong w Wuhan w Chinach w 2010 r. Obecnie ko¿czy studia doktoranckie w School of Information Science and Engineering na Central South University w Chinach w 2015 r. Jej zainteresowania badawcze obejmuj¿ rozpoznawanie wzorców.