Détection des valeurs aberrantes projetées pour les flux de données de haute dimension - Zhang, Ji
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Ce livre étudie le problème difficile de la détection des valeurs aberrantes projetées qui sont intégrées dans des flux de données à haute dimension. Il constitue une bonne référence pour les techniques et les approches de détection des valeurs aberrantes dans les données et les flux de données à haute dimension. Ce livre présente également une discussion approfondie sur une méthode efficace de détection des valeurs aberrantes projetées à partir de flux de données à haute dimension par le biais de l'exploration du sous-espace.

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Produktbeschreibung
Ce livre étudie le problème difficile de la détection des valeurs aberrantes projetées qui sont intégrées dans des flux de données à haute dimension. Il constitue une bonne référence pour les techniques et les approches de détection des valeurs aberrantes dans les données et les flux de données à haute dimension. Ce livre présente également une discussion approfondie sur une méthode efficace de détection des valeurs aberrantes projetées à partir de flux de données à haute dimension par le biais de l'exploration du sous-espace.
Autorenporträt
Le professeur Ji Zhang est actuellement professeur associé (lecteur) en informatique à l'université de Southern Queensland, en Australie. Il est Australian Endeavour Fellow, Queensland Fellow (Australie) et Izaak Walton Killam Fellow (Canada). Ses recherches portent sur la découverte de connaissances et l'exploration de données.