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L'oeil humain est un organe très sensible. De nombreuses maladies oculaires importantes ainsi que des maladies systémiques se manifestent au niveau de la rétine de l'oeil. La rétinopathie diabétique (RD) est une affection dans laquelle la rétine est endommagée en raison d'une fuite de sang ou de liquide des vaisseaux sanguins dans la rétine, ce qui entraîne une perte de vision. La RD peut évoluer de la RD non proliférative à la RD proliférative. La RD non proliférative est le stade le plus précoce de la maladie, tandis que la RD proliférative est un stade avancé de la maladie. Différents signes de la RD existent aux stades précoces, à savoir les microanévrismes et les exsudats. Il est donc important de détecter la RD à un stade précoce. L'objectif du travail proposé est de mettre au point un système de détection précoce des signes de la maladie d'Alzheimer afin d'aider les médecins à établir un diagnostic plus rapide. Les images rétiniennes, capturées par la caméra de fond d'oeil, sont traitées pour mettre en évidence les microanévrismes et les exsudats. Un ensemble d'opérations morphologiques est effectué pour détecter la présence de microanévrismes et d'exsudats afin de diagnostiquer la maladie d'Alzheimer. En outre, nous proposons de classer les images rétiniennes en stades normal, léger et modéré à l'aide de modèles de réseaux neuronaux à convolution.