Détection et identification de la végétation par les images NOAA HRPT
Application sur le Nord d'Afrique
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Bien que le radiométre NOOA-AVHRR soit conçu à l'origine pour des applications atmosphériques et océanographiques, cet instrument est actuellement largement utilisé pour les applications de la terre telle que la cartographie de l'occupation du sol. Les images HRPT (High Resolution Picture Transmission) issues du capteur AVHRR sont exploitées dans cette étude pour la détection, l'identification et le suivi de la végétation. Ce manuscrit détaille les méthodes exploitées pour ce but. La région d'étude couvre le nord de l'Afrique mais la focalisation est sur la région de l'Algéri...
Bien que le radiométre NOOA-AVHRR soit conçu à l'origine pour des applications atmosphériques et océanographiques, cet instrument est actuellement largement utilisé pour les applications de la terre telle que la cartographie de l'occupation du sol. Les images HRPT (High Resolution Picture Transmission) issues du capteur AVHRR sont exploitées dans cette étude pour la détection, l'identification et le suivi de la végétation. Ce manuscrit détaille les méthodes exploitées pour ce but. La région d'étude couvre le nord de l'Afrique mais la focalisation est sur la région de l'Algérie. La disponibilité d'une image SPOT de résolution de 20 m nous a permis de classifier la végétation de la région d'Oran située dans l'ouest Algérien. Ce travail montre qu'il est possible de détecter et de classifier la végétation avec deux canaux seulement (le rouge et le proche infrarouge). Il exploite ainsi des méthodes de classification d'images telles que l'arbre de décision, le SAM et le minimum distance et montre que les données basse résolution comme celles du capteur AVHRR peuvent fournir des informations utiles dans l'étude et la cartographie de la végétation à grande échelle.
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