Andere Kunden interessierten sich auch für
![Indexation d'objets 3D par graphes de Reeb améliorés]( "Indexation d'objets 3D par graphes de Reeb améliorés")
Indexation d'objets 3D par graphes de Reeb améliorés42,99 €![Relevé Volumétrique par Stéréovision non Calibrée]( "Relevé Volumétrique par Stéréovision non Calibrée")
Relevé Volumétrique par Stéréovision non Calibrée38,99 €![Détection des arythmies cardiaques par les chaînes de Markov cachées]( "Détection des arythmies cardiaques par les chaînes de Markov cachées")
Détection des arythmies cardiaques par les chaînes de Markov cachées25,99 €![Détection d¿intrusion par agents mobiles]( "Détection d¿intrusion par agents mobiles")
Détection d¿intrusion par agents mobiles23,99 €![Détection des tumeurs cérébrales par traitement numérique des images]( "Détection des tumeurs cérébrales par traitement numérique des images")
Détection des tumeurs cérébrales par traitement numérique des images36,99 €![Système de Détection d'Intrusion par Apprentissage Automatique]( "Système de Détection d'Intrusion par Apprentissage Automatique")
Système de Détection d'Intrusion par Apprentissage Automatique36,99 €![Contribution à la détection des véhicules par l'apprentissage profond]( "Contribution à la détection des véhicules par l'apprentissage profond")
Contribution à la détection des véhicules par l'apprentissage profond26,99 €
La tendance à l automatisation des systèmes de transport a pour objectifs d en assurer la disponibilité et d en accroître l efficacité. Ceci a permis d augmenter la fiabilité de ces systèmes tout en affectant, entre autres, la sécurité des usagers. La vision artificielle est un moyen efficace permettant l identification de telles situations dangereuses. Nous nous intéressons dans ce livre à la vision stéréoscopique pour la détection et la localisation tridimensionnelle d obstacles sur les passages à niveau. Sachant qu un tel système devrait présenter un niveau de performance très élevé afin d assurer la disponibilité des systèmes de transport tout en préservant la sécurité des usagers, les algorithmes développés doivent être aussi robustes que possible vis-à-vis de la variabilité des conditions météorologiques. Nous proposons dans ce cadre un nouveau système de vision composé de deux modules originaux : un premier algorithme basé sur l analyse en composantes indépendantes, permettant l extraction des régions d intérêts à partir de deux caméras stéréoscopiques, et un deuxième algorithme d appariement stéréoscopique permettant la localisation 3D d obstacles.