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La détection et le suivi d'un objet tel qu'un visage dans une vidéo est une tâche cruciale. Ce livre présente une analyse du problème de la sélection initiale des points caractéristiques dans le contexte du suivi. Il souligne également que les critères standard de sélection des points caractéristiques sont davantage axés sur la précision du suivi des points caractéristiques que sur la robustesse du suivi. Cet ouvrage présente une méthode simple pour améliorer la sélection initiale des points caractéristiques afin de réduire le nombre d'erreurs possibles pendant le suivi et, par conséquent,…mehr

Produktbeschreibung
La détection et le suivi d'un objet tel qu'un visage dans une vidéo est une tâche cruciale. Ce livre présente une analyse du problème de la sélection initiale des points caractéristiques dans le contexte du suivi. Il souligne également que les critères standard de sélection des points caractéristiques sont davantage axés sur la précision du suivi des points caractéristiques que sur la robustesse du suivi. Cet ouvrage présente une méthode simple pour améliorer la sélection initiale des points caractéristiques afin de réduire le nombre d'erreurs possibles pendant le suivi et, par conséquent, d'alléger la charge des algorithmes qui traitent ensuite les positions des points suivis. La méthode est évaluée et comparée à deux méthodes standard de sélection de points caractéristiques sur un large ensemble de données réelles.
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Autorenporträt
T. R. Vijaya Lakshmi travaille actuellement en tant que professeur adjoint, département ECE, MGIT. Elle a obtenu sa maîtrise en systèmes et traitement du signal à l'Université technologique Jawaharlal Nehru, Hyderabad, Inde, en 2011. Elle a plus de 15 ans d'expérience dans l'enseignement et a soumis sa thèse de doctorat à JNTUH, en Inde.