Déterminants de la confiance dans le commerce électronique B2C - Bojang, Ismaila
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Des recherches antérieures ont établi que l'achat en ligne est la fonction d'une série d'évaluations et d'appréciations des sites de commerce électronique par les consommateurs. Cependant, l'établissement et le maintien de la confiance dans l'environnement virtuel est en effet un processus complexe et, par extension, il faut du temps pour le réaliser pleinement. Cela prend la forme d'une évaluation de la technologie ainsi que de la fiabilité du vendeur à tenir ses promesses aux clients. L'objectif de cette recherche était d'étudier les déterminants ou les facteurs spécifiques qui influencent…mehr

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Produktbeschreibung
Des recherches antérieures ont établi que l'achat en ligne est la fonction d'une série d'évaluations et d'appréciations des sites de commerce électronique par les consommateurs. Cependant, l'établissement et le maintien de la confiance dans l'environnement virtuel est en effet un processus complexe et, par extension, il faut du temps pour le réaliser pleinement. Cela prend la forme d'une évaluation de la technologie ainsi que de la fiabilité du vendeur à tenir ses promesses aux clients. L'objectif de cette recherche était d'étudier les déterminants ou les facteurs spécifiques qui influencent la confiance en ligne des consommateurs dans le commerce électronique B2C en se concentrant sur les consommateurs d'Ekaterinburg, Fédération de Russie. En d'autres termes, des concepts tels que la sécurité perçue, la confidentialité perçue, l'assurance perçue d'un tiers, la réputation perçue, la familiarité perçue et la qualité perçue du site Web et leur relation avec la confiance en ligne dans le contexte B2C ont été étudiés. Pour mener à bien cette recherche, une technique d'échantillonnage de convenance a été adoptée pour réaliser l'enquête. Des questionnaires ont été distribués aux répondants cibles et les données ont été analysées à l'aide de SPSS version 24 et du langage R.
Autorenporträt
Ismaila Bojang - Graduate School of Economics and Management, Département d'informatique de gestion et de modélisation mathématique.