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Les données de 500 ménages agricoles ruraux ont été recueillies à l'aide d'une technique d'échantillonnage à plusieurs degrés dans la zone de Gamo Gofa, dans le sud de l'Éthiopie. Les déterminants de la diversification des revenus non agricoles et son effet sur la pauvreté rurale ont été examinés à l'aide des modèles Logit et Logit multinomial. Le résultat de la régression a révélé que l'âge, l'éducation, l'accès aux infrastructures, la possession de bétail, l'utilisation de crédits et le revenu agricole sont les principaux déterminants de la participation des ménages aux activités non agricoles. En outre, le taux de participation aux activités non agricoles était de 76% tandis que le revenu non agricole représente 51% du revenu total des ménages dans les zones d'étude. Les résultats de l'estimation du modèle Logit ont également montré que la participation aux activités non agricoles réduit significativement la probabilité d'être pauvre pour les ménages agricoles ruraux. L'étude a également déterminé le seuil de pauvreté et environ 29,8% de la population se trouve en dessous du seuil de pauvreté. Par conséquent, pour réduire la pauvreté rurale, les barrières à l'entrée des activités non agricoles (accès au financement, au marché, à l'éducation et aux infrastructures) doivent être surmontées et les opportunités non agricoles (micro et petites entreprises) dans les zones rurales doivent être développées par le gouvernement.