18,99 €
inkl. MwSt.

Versandfertig in über 4 Wochen
  • Broschiertes Buch

Une nouvelle famille de distributions de probabilités continues appelée Exponential-Gamma-X a été générée à partir de la transformation d'une distribution de probabilités continues nouvellement développée, appelée distribution Exponential-Gamma. La nouvelle distribution Exponential-Gamma a été étudiée et des expressions pour ses propriétés statistiques ont également été dérivées. La méthode du maximum de vraisemblance a été utilisée pour estimer la forme et les paramètres d'échelle de la distribution. La distribution nouvellement développée a été comparée aux distributions de probabilité…mehr

Produktbeschreibung
Une nouvelle famille de distributions de probabilités continues appelée Exponential-Gamma-X a été générée à partir de la transformation d'une distribution de probabilités continues nouvellement développée, appelée distribution Exponential-Gamma. La nouvelle distribution Exponential-Gamma a été étudiée et des expressions pour ses propriétés statistiques ont également été dérivées. La méthode du maximum de vraisemblance a été utilisée pour estimer la forme et les paramètres d'échelle de la distribution. La distribution nouvellement développée a été comparée aux distributions de probabilité existantes telles que les distributions Exponentielle et Gamma en l'appliquant à quatre données réelles afin d'illustrer son efficacité et sa flexibilité. Les résultats ont montré que la distribution nouvellement développée pour tous les ensembles de données était biaisée vers la droite alors que la distribution se comporte différemment en termes d'aplatissement. Les résultats obtenus pour tous les ensembles de données utilisés ont également montré que la distribution nouvellement développée était plus performante que les distributions existantes. Enfin, la nouvelle distribution de probabilité a été transformée en une famille T-X de distributions continues appelée famille de distributions Exponential-Gamma-X, généralisant ainsi une nouvelle famille de distribution.
Autorenporträt
Taiwo Michael Ayeni obtained his B.Sc. and M.Sc. in Statistics at the Ekiti State University Ado-Ekiti, Nigeria. He research and specializes in Probability Theory and Distributions.