Duplikatbild-Finder - Raj, Divya
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In diesem Papier stellen wir eine Methode zur sicheren Bild-Deduplizierung auf Bildebene vor, die auf dem MD5-Protokoll basiert. Wir haben herausgefunden, dass der Grad der Ähnlichkeit zwischen Bildern einen direkten Einfluss auf die Anzahl der in der Cloud gespeicherten Bilder hat. Es ist jedoch zu beachten, dass unser derzeitiger Ansatz auf die Verarbeitung von Bildern beschränkt ist, die nahezu identisch sind und sich nur geringfügig unterscheiden. In zukünftigen Forschungsarbeiten wollen wir dieses Problem auf breiterer Basis angehen, indem wir zusätzliche Bildoperationen wie Skalieren,…mehr

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Produktbeschreibung
In diesem Papier stellen wir eine Methode zur sicheren Bild-Deduplizierung auf Bildebene vor, die auf dem MD5-Protokoll basiert. Wir haben herausgefunden, dass der Grad der Ähnlichkeit zwischen Bildern einen direkten Einfluss auf die Anzahl der in der Cloud gespeicherten Bilder hat. Es ist jedoch zu beachten, dass unser derzeitiger Ansatz auf die Verarbeitung von Bildern beschränkt ist, die nahezu identisch sind und sich nur geringfügig unterscheiden. In zukünftigen Forschungsarbeiten wollen wir dieses Problem auf breiterer Basis angehen, indem wir zusätzliche Bildoperationen wie Skalieren, Drehen, Zuschneiden, mehrere Blickwinkel, unterschiedliche Beleuchtungsbedingungen und Komprimierung mit verschiedenen Dateiformaten einbeziehen. Wir planen, die Wirksamkeit dieser Verbesserungen durch Tests auf der Cloud-Plattform zu bewerten.
Autorenporträt
Divya Raj è professore assistente presso il G. Narayanamma Institute of Science & Technology dal 2007. Ha conseguito il titolo di M.Tech nel 2012 ed è stata attivamente coinvolta nell'insegnamento di varie materie nel campo dell'ingegneria informatica. Inoltre, ha gestito con successo numerosi progetti.