Monique Alves Franco de Moraes Freitas

Dureza Brinell via Macroindentação e Inteligência Artificial

Avaliação de dureza Brinell de aços via Macroindentação Instrumentada e Inteligência Artificial

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Produktbeschreibung

Este livro aborda sobre o desenvolvimento de uma metodologia para estimar a propriedade mecânica dureza Brinell via ensaios de macroindentação instrumentada. Essa metodologia foi baseada no treinamento de redes neurais artificiais (RNAs) a partir de curvas experimentais de indentações esféricas, obtidas através de ensaios de macroindentação instrumentada. Diferentes arquiteturas de RNAs foram implementadas e treinadas através de três algoritmos, a saber: a) algoritmo genético (AG); b) algoritmo híbrido entre AG e método de Levenberg-Marquardt (LM) com regularização bayesiana (RB), denominado AG-LMRB; e c) o método de AG-LMRB, com o acréscimo de uma etapa de verificação de similaridade entre os indivíduos do AG. Dentre os resultados obtidos, constatou-se que o algoritmo híbrido AG-LMRB forneceu os melhores resultados, isto é, os menores erros na estimativa da propriedade mecânica. A metodologia desenvolvida foi eficiente na determinação da propriedade mecânica, já que o melhor resultado obtido forneceu erros pequenos em relação aos métodos tradicionais. Considerando o nível de confiança de 95 %, os erros para a estimativa da dureza Brinell resultaram na faixa de ±3 %.

Produktdetails

• Verlag: Novas Edições Acadêmicas
• Seitenzahl: 128
• Erscheinungstermin: 29. März 2022
• Portugiesisch
• Abmessung: 220mm x 150mm x 8mm
• Gewicht: 209g
• ISBN-13: 9783639685626
• ISBN-10: 3639685628
• Artikelnr.: 63822603

Autorenporträt

Dra. Monique Freitas - Engenheira Mecatrônica pela Universidade Federal de Uberlândia (2011), Mestre em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2013) e Doutora em Engenharia Mecânica pela Universidade Federal de Uberlândia (2018). Já atuou como professora e pesquisadora.