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Le livre "Development of a Predictive Model for Maternal Mortality in Nigeria Using Data Mining Technique" explore de manière critique les différents facteurs de risque responsables de la mortalité maternelle au Nigeria et développe un modèle informatique qui peut prédire avec une très grande précision les chances de survie des femmes enceintes pendant l'accouchement afin de réduire le taux élevé de mortalité maternelle au Nigeria. Le modèle a été construit par une technique d'exploration de données et le logiciel Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) a été utilisé pour construire…mehr

Produktbeschreibung
Le livre "Development of a Predictive Model for Maternal Mortality in Nigeria Using Data Mining Technique" explore de manière critique les différents facteurs de risque responsables de la mortalité maternelle au Nigeria et développe un modèle informatique qui peut prédire avec une très grande précision les chances de survie des femmes enceintes pendant l'accouchement afin de réduire le taux élevé de mortalité maternelle au Nigeria. Le modèle a été construit par une technique d'exploration de données et le logiciel Waikato Environment for Knowledge Analysis (WEKA) a été utilisé pour construire le modèle. Le livre s'est avéré être un excellent outil pour aider les médecins du Nigeria dans leur travail de réduction de la mortalité maternelle chez les femmes enceintes dans le pays.
Autorenporträt
Faniyi Iseoluwa é uma investigadora, uma tutora certificada pela Intel, uma cientista informática, e uma especialista em Tecnologias de Informação e Comunicação com mais de vinte anos de experiência. Tem um Mestrado em Ciência Informática pela Universidade de Educação de Tai Solarin, Ijagun, Nigéria.