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L'atmosphère de Vénus est le siège de phénomènes lumineux appelés "airglows" traduits en français par "émissions du ciel". Ces émissions ont lieu dans les domaines UV et IR du spectre électromagnétique et permettent de déduire des informations à la fois sur la dynamique de l'atmosphère et sur sa composition en espèces minoritaires (oxygène et azote atomiques). L'émission IR à 1.27 µm est due à la désexcitation radiative de l'oxygène moléculaire excité dans l'état métastable singulet delta au sein de la haute mésosphère. Quant à l'émission UV, elle est produite par la recombinaison radiative…mehr

Produktbeschreibung
L'atmosphère de Vénus est le siège de phénomènes lumineux appelés "airglows" traduits en français par "émissions du ciel". Ces émissions ont lieu dans les domaines UV et IR du spectre électromagnétique et permettent de déduire des informations à la fois sur la dynamique de l'atmosphère et sur sa composition en espèces minoritaires (oxygène et azote atomiques). L'émission IR à 1.27 µm est due à la désexcitation radiative de l'oxygène moléculaire excité dans l'état métastable singulet delta au sein de la haute mésosphère. Quant à l'émission UV, elle est produite par la recombinaison radiative d'atomes d'azote N(4S) et d'oxygène O(3P) dans la basse thermosphère. Les nombreuses observations de ces deux airglows ont montré qu'ils présentent de grandes variabilités spatiales et temporelles et ne semblent pas présenter de corrélation significative au niveau de leur intensité et de leur localisation spatiale. De plus, étant donné la multitude de processus physiques et chimiques impliqués dans la formation de ces airglows, il est indispensable, pour quantifier le rôle relatif des différents mécanismes, de traiter le problème numériquement. C'est précisément le sujet de cet ouvrage.
Autorenporträt
Ir. Arnaud Collet a obtenu en 2009 le grade académique de master en ingénieur civil physicien à l''Université de Liège. Actuellement, il y réalise une thèse de doctorat en sciences de l''ingénieur. Ses recherches portent essentiellement sur la modélisation numérique des troubles du rythme cardiaque liés au feedback mécano-électrique dans le c¿ur.