Dynamische Analyse von CNT-verstärkten semiaktiven Verbundwerkstoffstrukturen
Dynamische Analyse und optimaler Entwurf von CNT-verstärkten semiaktiven Sandwichpaneelen aus Verbundwerkstoffen
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Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den dynamischen Eigenschaften und dem optimalen Design der laminierten, mit CNT verstärkten magnetorheologischen Elastomer-Sandwichplatte. Die Finite-Elemente-Formulierung (FE), die auf der Theorie der Scherverformung höherer Ordnung (HSDT) basiert, wird verwendet, um die maßgeblichen Gleichungen für die Sandwich-Verbundplatte abzuleiten. Das konventionelle MR-Elastomer und das CNT-verstärkte MR-Elastomer werden hergestellt und experimentell untersucht, um den komplexen Schermodul mit verschiedenen Magnetfeldern unter Verwendung des ASTM E756-05-Sta...
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den dynamischen Eigenschaften und dem optimalen Design der laminierten, mit CNT verstärkten magnetorheologischen Elastomer-Sandwichplatte. Die Finite-Elemente-Formulierung (FE), die auf der Theorie der Scherverformung höherer Ordnung (HSDT) basiert, wird verwendet, um die maßgeblichen Gleichungen für die Sandwich-Verbundplatte abzuleiten. Das konventionelle MR-Elastomer und das CNT-verstärkte MR-Elastomer werden hergestellt und experimentell untersucht, um den komplexen Schermodul mit verschiedenen Magnetfeldern unter Verwendung des ASTM E756-05-Standardtests zu erhalten. Die Wirksamkeit des FE-Modells wird durch Korrelation der Ergebnisse mit experimentellen Untersuchungen an den laminierten MR-Elastomer-Verbundplatten und CNT-verstärkten MR-Elastomer-Sandwichplatten überprüft. Die dynamischen Eigenschaften und erzwungenen Schwingungen der vollständig konfigurierten und der verschiedenen Muster einer teilweise konfigurierten CNT-verstärkten MR-Elastomer-Sandwichplatte werden untersucht. Schließlich wird das optimale Design eines teilweise konfigurierten CNT-verstärkten MR-Elastomer-Sandwichpaneels entwickelt, indem das FE-Modell mit einem genetischen Algorithmus (GA) gekoppelt wird, um die Eigenfrequenzen und Verlustfaktoren zu verbessern und Querverschiebungen zu unterdrücken.
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